Нижегородские ученые создали нейросеть для определения стресса по голосу

Специалисты по киберпсихологии из Нижегородского государственного университета (ННГУ) разработали новую технологию, позволяющую искусственному интеллекту определять уровень тревожности человека на основе анализа его голосовых характеристик. Об этом сообщили в пресс-службе университета 16 марта 2026 года.

Физиологические изменения, возникающие при нервном напряжении, такие как напряжение мускулатуры и сбой дыхательного ритма, влияют на звучание голоса. Это может проявляться в изменении тембра, громкости и скорости речи. Алгоритм, созданный учеными, способен улавливать тонкие акустические нюансы, которые часто остаются незамеченными для обычного слушателя.

Экспериментальная проверка показала, что точность определения стрессового состояния достигла 92%. Нейросеть успешно различала спокойную речь студентов и их выступления в условиях повышенного давления, например, перед строгой аттестационной комиссией.

Практическое применение этой технологии может быть весьма разнообразным. Она может служить предупреждением для диспетчеров, пилотов или врачей о критической психологической нагрузке, что поможет предотвратить возможные ошибки. Также технология может быть использована для борьбы с мошенничеством, позволяя финансовым учреждениям выявлять клиентов, находящихся под давлением преступников, распознавая их испуг по голосу.

Таким образом, нейросети могут предложить нам отдых, замечая наше эмоциональное напряжение. Ранее ученые ННГУ запатентовали способ спасения мозга при травмах.